[发明专利]基于进化框架的模糊对抗生成网络风功率预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210181632.7 申请日: 2022-02-25
公开(公告)号: CN114462719A 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 曲福明;荆洪迪;柳小波;王培涛;陈岩;李鹏;张英 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;H02J3/00
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及风功率预测技术领域,特别是指一种基于进化框架的模糊对抗生成网络风功率预测方法及装置。该方法包括:构建风机数据生成模型,风机数据生成模型用于生成多个风机数据;构建风机数据合理性判别模型,风机数据合理性判别模型用于判断生成的风机数据是否符合要求;基于风机数据生成模型以及风机数据合理性判别模型,构建基于进化计算的样本生成优化模型;基于进化计算的样本生成优化模型以及真实风机数据,生成多个风机样本数据;构建风电功率预测初始模型,通过风机样本数据对功率预测初始模型进行训练,得到训练完毕的风电功率预测模型;通过风电功率预测模型,预测风电功率。采用本发明,可以提高复杂条件下风功率预测的效果。
搜索关键词: 基于 进化 框架 模糊 对抗 生成 网络 功率 预测 方法 装置
【主权项】:
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