[发明专利]一种低质量图跨镜头行人再识别方法和系统在审
| 申请号： | 202210180944.6 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN116704545A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 蓝伟涛;刘重阳;杨方文;贾宝芝;何一凡 | 申请（专利权）人： | 厦门瑞为信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/762;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/0895;G06N3/094 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 连耀忠 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种低质量图跨镜头行人再识别方法，首先收集行人截图，组成脏数据集合，通过模型半监督数据标注方法，得到干净数据集；将得到的干净数据集中的图像进行第一数据增强和第二数据增强，得到增强后的数据集；将增强后的数据集输入REID卷积神经网络模型中，提取每张图的特征，进行REID loss训练和对抗loss训练，迭代直至完成模型训练，得到训练好的REID卷积神经网络模型；实时获取行人截图，输入训练好的REID卷积神经网络模型，进行行人识别；本发明提供的方法能大大减少人工标注成本，采用图像切块移动数据扩充和对抗训练，能够挖掘细粒度特征，且模型的鲁棒性强，能抵抗标注噪声干扰，对遮挡数据同样有较好的表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 质量 镜头 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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