[发明专利]基于跨域网络的磁共振成像降采样和重建方法有效
| 申请号： | 202210176538.2 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114581550B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 白瑞良;程昭玮;金心宇 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/10;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 白静兰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于跨域网络的磁共振成像降采样轨迹及重建网络方法，其特征在于，所述方法包括：获取头部MR图像，经过预处理后，通过傅里叶变换得到仿真全采样k空间数据；将仿真全采样k空间数据的实部和虚部进行分离。独立保存在两个同维度的矩阵中，然后合并为两个通道作为跨域网络的输入；构建跨域网络，包括降采样层、逆傅里叶变换层和空间域重建层，概率化降采样层模拟降采样轨迹；逆傅里叶变换层将降采样后的k空间数据重建得到MR图像；空间域重建网络将模糊的MR图像重建恢复出细节内容；输入进行训练，得到训练完成后的跨域网络；使用训练完成后的跨域网络对头部MR图像进行采集和重建。该方法可以有效提升磁共振成像的重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 磁共振 成像 采样 重建 方法 | ||
【主权项】：
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