[发明专利]一种基于机器学习的零信任API网关动态信任评估与访问控制方法及系统有效
| 申请号： | 202210174683.7 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114465807B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 刘媛妮;刘坤;张建辉;王苏南;许家铭 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L9/32;G06N3/084;G06N3/048 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于云原生与零信任安全领域，具体涉及一种基于机器学习的零信任API网关动态信任评估与访问控制方法及系统，该系统包括：身份认证模块、API网关模块、数据采集存储引擎模块、信任计算引擎模块和授权策略引擎模块；身份认证模块对用户身份进行认证；API网关模块接收用户请求，根据授权策略引擎提供的授权结果执行访问控制策略；数据采集存储模块采集日志信息；信任计算引擎对访问请求详情和历史数据进行计算处理，得到特征值向量，根据特征值向量计算得到访问请求的信任度；授权策略引擎基于访问请求的信任度决定最后的授权策略；本发明解决了现有API网关静态的授权策略容易被攻击者嗅探、侦破从而进行恶意攻击的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 信任 api 网关 动态 评估 访问 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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