[发明专利]一种基于神经网络的实波束扫描雷达角超分辨方法有效
| 申请号： | 202210173222.8 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114545405B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 李文超;李杰;彭洋洋;杨建宇;黄钰林;武俊杰;李中余 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/89 | 分类号： | G01S13/89;G01S13/62;G01S13/88;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的实波束扫描雷达角超分辨方法，应用于雷达成像领域，针对现有技术中存在的分辨率较差的问题；本发明通过编码‑解码网络框架和多尺度输入方式结合，构造神经网络；利用场景图像与实波束雷达图像之间的均方误差构建损失函数，将超分辨问题转换成损失函数的优化问题，并利用构造的实波束扫描雷达数据集训练网络各层的权重与偏置值，最终得到实波束图像‑超分辨图像的映射关系；然后，将待处理的实波束图像输入网络即可得到超分辨结果。相比于传统方法，该方法能够实现不同层次特征的自适应融合，获取更高质量的超分辨结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 波束 扫描 雷达 分辨 方法 | ||
【主权项】：
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