[发明专利]一种基于计算机视觉的钢丝绳质量检测方法有效
| 申请号： | 202210169737.0 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114235825B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 湛小霞 | 申请（专利权）人： | 武汉祥文钢材制品有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01N21/01;G06T7/00;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉世跃专利代理事务所(普通合伙) 42273 | 代理人： | 万仲达 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于计算机视觉的钢丝绳质量检测方法，涉及人工智能领域，主要用于钢丝绳质量检测。获取钢丝束灰度图像，计算每个像素点的梯度幅值；以像素点为中心点，通过中心点每个方向上像素点的梯度值；计算中心点在每个方向上的灰度连续性；获取中心点灰度连续性最小值方向，获取方向差异度序列进行均值聚类，获取像素点在钢丝束方向上的灰度连续性；判断像素点是否断开，获取存在断开像素点的钢丝束，并获取钢丝束断开像素点个数；根据所有钢丝束中断开像素点最大个数对钢丝绳进行质量检测。根据本发明提出的技术手段，通过钢丝束图像特征对钢丝绳进行质量检测，有效提高了检测效率，降低了漏检误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 钢丝绳 质量 检测 方法 | ||
【主权项】：
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