[发明专利]细胞分类模型的训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210167143.6 | 申请日： | 2022-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN114550169A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 董培;韩骁;刘月平 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;河北医科大学第四医院（河北省肿瘤医院） |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李文静 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种细胞分类模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取样本图像和样本图像的细胞标注，样本图像包括至少两种细胞，细胞标注用于表示样本图像中细胞的类型；通过细胞分类模型对样本图像进行数据处理，输出样本预测热点图，样本预测热点图用于预测样本图像中细胞的类型；通过样本图像中各个细胞核的轮廓，还原样本图像中各个细胞的轮廓，得到细胞分割图；根据细胞标注和细胞分割图生成样本分类热点图，样本分类热点图用于表示细胞分割图中细胞的类型；根据样本预测热点图与样本分类热点图之间的损失，对细胞分类模型进行训练。本申请可以实现弱监督学习，提高模型准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 细胞 分类 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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