[发明专利]一种基于多粒度融合的陆军装甲细粒度识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210166454.0 | 申请日： | 2022-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN115331095A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 张帆;史晓龙;王智超;赵正健 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十五研究所 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/30 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 高会允 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多粒度融合的陆军装甲细粒度识别方法及系统，能够从原图、目标对象以及目标对象的判别性部位的三个角度出发，综合各角度模型检测的结果，综合整体、局部及细微的差异来区分子类别，从而得到更加精确的分类结果。首先获取陆军装甲目标图像数据集，并进行预处理。构建多粒度融合分类模型，包括粗粒度分类模型、中粒度分类模型以及细粒度分类模型。粗粒度分类模型用于对图像数据集中原图进行分类。中粒度分类模型用于提取图像中目标对象进行分类。细粒度分类模型用于提取图像中的判别性部位进行分类。加权三者的预测得分，最终得出图像的检测得分，进一步识别图像子类别。利用训练好的多粒度融合的识别模型对图像进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒度 融合 陆军 装甲 细粒度 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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