[发明专利]基于面部神态识别的老年人身心状态实时评估方法与系统在审
| 申请号： | 202210163068.6 | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114639140A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 王若梅;周凡;苏卓 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于面部神态识别的老年人身心状态实时评估方法与系统。包括：搭建基于注意力模块的面部表情识别网络框架，基于注意力模块的面部表情识别网络框架包括图像序列、三维卷积Conv3D、三维残差块3D Residual Block、全连接层FC、基于交叉熵损失的Softmax分类器及高效注意力模块EAM Block；根据用户需求构建训练数据集；输入构建好的训练数据集对面部表情识别模型进行训练；将待处理的老人面部表情的视频输入训练好的面部表情识别模型，确定老人的情绪或身心状态。本发明通过构建用于人脸情绪识别的高效注意力模块EAM，对通道和视频不同帧的信息特征进行建模，提高了网络对重要信息的关注度，更加准确和高效地根据老人面部表情视频识别老人身心状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 面部 神态 识别 老年人 身心 状态 实时 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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