[发明专利]一种基于视频图像特征的火焰识别方法

摘要

本发明涉及火焰识别领域，尤其涉及一种基于视频图像特征的火焰识别方法。解决传统隧道火灾自动报警系统或多或少存在误报和漏报等问题。步骤包括：读取视频图像，对视频图像预处理，从中提取运动目标；根据提取的运动目标，进行疑似区域分割；根据视频图像，提取隧道火焰主要特征，并组合成特征向量；建立火焰样本库和干扰样本库，利用BP神经网络得到训练好的火焰识别模型；将特征向量，输入训练好的火焰识别模型，判定隧道是否有火灾。通过提取火焰的跳动频率、圆形度、矩形度和尖角数等主要特征，输入BP神经网络进行训练，建立更加高效的火焰识别模型，在提高了火焰识别的精准度的同时，增强了算法的准确性，可应用在更多的场景下。