[发明专利]一种三相PWM整流器中基于神经网络的直流母线电容容量辨识方法在审
| 申请号： | 202210160822.0 | 申请日： | 2022-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN114520600A | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 张云;单佳利;朱新山 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H02M7/217 | 分类号： | H02M7/217;H02M1/088;H02M1/14;G06F30/27;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300072 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种三相PWM整流器中基于神经网络的直流母线电容容量辨识方法，属于电力电子领域。现有技术中，直流母线电容辨识方法存在注入电压电流谐波使系统电能质量降低、高频信号采样不全导致辨识精度降低、额外的直流侧电流采样电路导致复杂性与成本增加以及未考虑方法的实用性等一系列问题。本发明所述的方法构建并训练了一个基于离线仿真电路采集电压电流数据的神经网络，并通过实际硬件电路不控整流阶段采集电压电流数据以及协同滤波，实现直流母线电容容量的辨识。采用本发明所述的方法在未知直流侧负载大小且不添加额外传感器的情况下，可实时在硬件电路不同工况下进行电容容量辨识，达到高性能运行PWM整流器的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 三相 pwm 整流器 基于 神经网络 直流 母线 电容 容量 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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