[发明专利]基于小波多通道深度网络的图像压缩感知重建方法在审
| 申请号： | 202210157461.4 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114529482A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 林乐平;任天宇;欧阳宁;莫建文 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/10 | 分类号： | G06T5/10;G06T9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 刘梅芳 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于小波多通道深度网络的图像压缩感知重建方法，其特征在于，包括如下步骤：1）训练数据预处理对局部图像块进行二阶小波变换；2）线性映射；3）小波变换；4）多通道图像重建；5）特征融合；6）计算损失函数Loss；7）判断误差是否达到设定值。这种方法能更好地表示不同的图像内容、并且恢复更多的细节特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 小波多 通道 深度 网络 图像 压缩 感知 重建 方法 | ||
【主权项】：
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