[发明专利]一种自然灾害下电力设备故障概率预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210152891.7 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114676746A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 宋辉;陈立帆;陈飞;卞荣;张琳琳;张凯;盛戈皞 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 李丹;杨丹莉 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种自然灾害下电力设备故障概率预测方法，其包括步骤：(1)采集自然灾害下电力设备事故发生的历史案例；(2)构建电网自然灾害知识图谱的本体模型；(3)基于历史案例和本体模型构建图结构储存的电网自然灾害知识图谱，其包括若干个实体节点，且实体节点包括设备节点；(4)采用节点引力算法计算每一个设备节点与其他所有设备节点的节点相似度，并基于这些节点相似度构成相似度特征向量；(5)构建前馈神经网络分类器，采用电网自然灾害知识图谱中所有设备节点的相似度特征向量和历史案例的标签值训练前馈神经网络分类器；(6)将待预测设备节点的相似度特征向量输入训练后的前馈神经网络分类器，可得不同事故类型发生概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自然灾害 电力设备 故障 概率 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院，未经上海交通大学;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210152891.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
