[发明专利]基于泛化模型的锂离子电池健康状态估计方法及系统在审
| 申请号： | 202210148873.1 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114594397A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 武骥;崔旭晨;刘兴涛;王丽;吴慕遥 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;刘兵 |
| 地址： | 230009 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于泛化模型的锂离子电池健康状态估计方法及系统，属于锂离子电池的SOH估计技术领域。所述估计方法包括：获取多个同型号的电池的数据特征；基于所述数据特征中的每个特征的相关性，从所述数据特征中选取第一特征集合；基于所述第一特征集合的重要性，从所述第一特征集合中选取第二特征集合；根据所述第二特征集合确定每个所述电池的回归模型；根据所述回归模型构建泛化SOH模型，并采用所述泛化SOH模型估计所述电池的SOH。该估计方法及系统在面对不同类型的锂离子电池时，具有更好的泛化特性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 泛化 模型 锂离子电池 健康 状态 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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