[发明专利]一种基于特征解耦合的文字-图像对生成方法和装置在审
| 申请号： | 202210148651.X | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN114677569A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 王蕊;梁栋;李太豪;裴冠雄 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/40;G06V30/18;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 311100 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于特征解耦合的文字‑图像对生成方法和装置，该方法首先利用带标注的文字‑图像对数据训练编码器，将文字和图像两种模态映射到同一个隐空间；然后利用无标注的图像数据训练图像编码器和解码器，同时利用无标注的文字数据训练文字编码器与解码器；利用训练好的文字‑图像特征编码器网络提取文字‑图像初始特征，在隐空间加入随机采样的噪声后进行解耦合，利用解码器生成多样化的文字‑图像对。本发明在自然场景中，例如改变纹理、颜色等高层语义属性，都可以实现较好的文本‑图像数据编辑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 耦合 文字 图像 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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