[发明专利]基于改进Orient RCNN模型的遥感图像飞机目标检测识别方法在审
| 申请号： | 202210147847.7 | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN114639013A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 陈渤;吴忠庆;沈梦启;刘宏伟;纠博;王鹏辉 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/22;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及遥感技术领域，提供了基于改进Orient RCNN模型的遥感图像飞机目标检测识别方法。将带有标签的遥感图像数据集，先进行数据扩充，扩充后进行图片切割，再对切割后的图片进行尺寸变换resize和归一化操作，送入改进Orient RCNN模型进行训练，训练完成生成训练好的模型，可以用于检测。无标签的新遥感图像数据，经过图片切割，然后进行尺寸变换resize和归一化操作，进入训练好的模型进行检测，遥感图像依次经过非最大值抑制NMS和去虚警处理，输出标注完成的遥感图像，完成对遥感图像的检测任务。本发明增强了模型对于旋转目标，也就是遥感数据中的飞机目标的检测能力，有效地增强了模型对不同型号的飞机目标的区分能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 orient rcnn 模型 遥感 图像 飞机 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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