[发明专利]一种基于深度哈希的多模型融合的集成图像检索方法有效
| 申请号： | 202210147119.6 | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN114491115B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 夏书银;单宏远;孟坤;王国胤;高新波 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06F16/538;G06F16/55;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 张杨 |
| 地址： | 400000 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像检索技术领域，公开了一种基于深度哈希的多模型融合的集成图像检索方法，包括如下步骤：S1、创建图像数据集以及所述图像数据集中的图像所对应的图像标签，所述图像数据集包括图像训练集和图像测试集；S2、将所述图像标签和所述图像训练集中的图像分别输入至多个不同类型的个体学习器中以训练多个所述个体学习器，得到每个所述个体学习器的精度以及图像训练集中的图像对应的训练集二进制哈希编码；S3、将图像测试集中的图像及对应的图像标签输入至多个所述个体学习器中，得到对应的测试集二进制哈希编码。本发明使用多个卷积神经网络模型集成图像检索能充分利用每个个体学习器的学习特性，检索准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 模型 融合 集成 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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