[发明专利]一种基于购物评论的人格特质分析方法及系统在审
| 申请号： | 202210146150.8 | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN114519091A | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 何泾沙;洪睿;朱娜斐;魏巍;陈燕博;宋国正 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/951;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 王维新 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于购物评论的人格特质分析方法及系统，方法包括：获取评论数据构建评论样本数据集，并进行分词及标注，得到实验数据集；将实验数据集向量化后输入LSTM网络模型，得到情感倾向；通过SC‑LIWC词典提取的关键词计算与每个人格维度的皮尔逊相关系数；将实验数据集的特征结合皮尔逊相关系数和情感倾向，输入以KNN、NB和SVM共同构建的人格特质分析融合模型进行训练；针对所需分析的评论数据进行文本特征及情感特征提取，通过LSTM网络模型得到情感倾向量化值，并输入人格特质分析融合模型，输出多标签的人格特质属性。通过本发明的技术方案，实现了对评论数据的情感倾向量化及人格特质分类，为个性推荐提供支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 购物 评论 人格 特质 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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