[发明专利]关键词推荐模型训练方法、推荐方法和装置、设备、介质在审
| 申请号： | 202210143648.9 | 申请日： | 2022-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN114492669A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 刘羲;舒畅;陈又新 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/284;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黄广龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供关键词推荐模型训练方法、推荐方法和装置、设备、介质，涉及人工智能技术领域。该关键词推荐模型训练方法，包括：获取索引样本，根据索引样本构建关键词训练数据集，根据索引样本得到单词的词向量，根据词向量得到初级环境词向量，然后根据初级环境词向量得到输入环境词向量，再根据输入环境词向量和词向量生成关键词向量，将关键词向量输入预测分类层，得到推荐预测值，根据推荐预测值与分类标签之间的检测误差，对参数进行调整，得到关键词推荐模型。本实施例通过获取词向量相关的输入环境词向量，结合关键词本身学习难度以及关键词对应的环境信息，使得选取的关键词符合用户的学习需求，提升关键词推荐的关联性以及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 关键词 推荐 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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