[发明专利]一种基于目标检测的多种室内有害气体浓度异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210141501.6 | 申请日： | 2022-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN114544693A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 高文飞;王瑞雪;王磊;王辉;郭丽丽 | 申请（专利权）人： | 山东融瓴科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G01N25/00 | 分类号： | G01N25/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/26;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 张贵宾 |
| 地址： | 250000 山东省济南市中国（山东）自*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及有害气体异常检测技术领域，特别公开了一种基于目标检测的多种室内有害气体浓度异常检测方法及系统。本发明先拍摄了常见室内有害气体的红外图像，并对其进行标准，标签包括气体名称以及浓度，利用深度学习的目标检测方法，基于Pytorch深度学习框架，用数据集对YOLO V5模型进行训练，YOLO V5模型自身速度快、易操作、样本要求数量少，实现了基于目标检测的有害气体浓度检测。本发明利用深度学习的方法，进行目标检测，以解决现有室内有害气体浓度异常检测响应不及时、模型不鲁棒的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 检测 多种 室内 有害 气体 浓度 异常 方法 系统 | ||
【主权项】：
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