[发明专利]基于级联特征选择算法的唐氏综合征筛查系统在审

专利信息
申请号: 202210140822.4 申请日: 2022-02-16
公开(公告)号: CN114512231A 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 李玲;宋柬霏;荆瑞航;黄玉兰;张海蓉 申请(专利权)人: 盐城吉研智能科技有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06N3/00;G06K9/62
代理公司: 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 代理人: 郭佳宁
地址: 224010 江苏省盐城市盐*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明属于医学筛查方法技术领域,具体涉及一种基于级联特征选择算法的唐氏综合征筛查系统;是基于相关性的特征选择算法(CFS)、蜂群优化算法(BSO)和支持向量机SVM机器学习模型的唐氏综合征筛查系统,包括数据预处理模块、特征初筛模块、筛选最优特征子集模块、模型预测模块,对产前筛查数据集学习并分类,从而达到提高诊断准确率,筛选出与结局强相关的变量的效果。
搜索关键词: 基于 级联 特征 选择 算法 综合征 系统
【主权项】:
暂无信息
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