[发明专利]基于机器学习模型的网页数据抽取方法在审
| 申请号： | 202210140714.7 | 申请日： | 2022-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN114692048A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 李广;周号 | 申请（专利权）人： | 重庆帮企科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 重庆创新专利商标代理有限公司 50125 | 代理人： | 李智祥 |
| 地址： | 400023 重庆市渝北区龙塔*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习模型的网页数据抽取方法，包括收集多类网页，并对多类所述网页进行预处理，分别得到多个训练集和多个测试集；选取多个所述训练集的节点，分别得到多个节点特征；建立分类器模型；将多个所述节点特征带入所述分类器模型进行训练并评价，得到每类网页的准确率；基于所述准确率对多类所述网页进行选取，并将被选中的所述网页对应的所述测试集带入所述分类器模型进行测试，测试成功保存所述分类器模型，解决了现有的网页数据抽取对于不同结构的网页，要制定不同的抽取规则，降低了数据抽取效率的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 模型 网页 数据 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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