[发明专利]融合神经网络和时序图像分析的危险车辆检测系统及方法在审
申请号: | 202210136910.7 | 申请日: | 2022-02-15 |
公开(公告)号: | CN114926755A | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | 戴相龙;何成虎;王晓鹏;蒋勇 | 申请(专利权)人: | 江苏濠汉信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G08B3/10 |
代理公司: | 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 | 代理人: | 胡丽华 |
地址: | 226000 江苏省南通*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了融合神经网络和时序图像分析的危险车辆检测系统及方法,包括与控制模块相连的图像采集模块、挖掘机识别模型以及报警模块,所述图像采集模块,用于采集输电线路危险源范围内的视频图像,并输出至所述控制模块;所述挖掘机识别模型,经所述控制模块处理的所述视频图像输出至所述挖掘机识别模型,所述挖掘机识别模型用于识别所述输电线路危险源范围内是否有挖掘机进入。本发明的融合神经网络和时序图像分析的危险车辆检测系统及方法,用户使用卷积神经网络可以快速的识别危险源范围内挖掘机并报警,提醒用户及时处理,避免安全事故的产生,防止非预期的停电对企业和老百姓的正常生产和生活秩序的影响。 | ||
搜索关键词: | 融合 神经网络 时序 图像 分析 危险 车辆 检测 系统 方法 | ||
【主权项】:
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