[发明专利]使用基于极限学习机的堆叠自动编码器的故障确定在审
| 申请号： | 202210123745.1 | 申请日： | 2022-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN116628539A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 梁闯;刘野;贾歆莹 | 申请（专利权）人： | 华晨宝马汽车有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G01M13/045;G06N3/0499;G06N3/08;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 宋岩 |
| 地址： | 110044 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 公开了使用基于极限学习机的堆叠自动编码器的故障确定。滚动轴承故障确定方法包括：取得滚动轴承的振动加速度信号的第一多个样本，第一多个样本具有指示出滚动轴承的具体故障类型的标签；使用第一多个样本，对基于极限学习机的堆叠自动编码器(ELM‑SAE)进行训练，以使得成本函数最小化；以及使用训练好的ELM‑SAE对滚动轴承的振动加速度信号的第二多个样本进行故障类型分类，其中，成本函数包括以下惩罚项，该惩罚项随着从ELM‑SAE中的最后一个隐藏层输出的第一多个特征向量之中的属于同一类别的特征向量在特征空间中的离散度的增大而增大，并且随着第一多个特征向量之中的属于不同类别的特征向量的集群在特征空间中的离散度的增大而减小。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 基于 极限 学习机 堆叠 自动 编码器 故障 确定 | ||
【主权项】：
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