[发明专利]多模态大脑信号分类方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210121296.7 | 申请日： | 2022-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN114533088A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 邱丽娜;钟泳诗;潘家辉 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/38 | 分类号： | A61B5/38;A61B5/369;A61B5/026;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 张金龙 |
| 地址： | 528225 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多模态大脑信号分类方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种大脑信号分类方法包括：获取待分类的大脑信号数据；对所述待分类的大脑信号数据进行预处理，得到其中的EEG数据和fNIRS数据；分别对所述EEG数据和所述fNIRS数据进行特征提取，得到所述待分类的脑电信号数据的EEG特征和fNIRS特征；将所述EEG特征和fNIRS特征进行融合处理，得到高维的特征向量；将所述高维的特征向量进行特征选择处理，得到最终特征向量；将所述最终特征向量输入训练好的支持向量机分类器，得到所述大脑信号对应的分类结果。本发明所述的一种多模态大脑信号分类方法，结合EEG特征和fNIRS特征，提高了单一模态的大脑信号意识状态分类的敏感性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 大脑 信号 分类 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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