[发明专利]一种基于深度图神经网络的新闻收集及自动化提取方法在审
| 申请号： | 202210109381.1 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114564638A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 何宇轩;牟昊;李旭日;徐亚波 | 申请（专利权）人： | 广东横琴数说故事信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9538;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于深度图神经网络的新闻收集及自动化提取方法，步骤：S1.收集用于训练的新闻站点；S2.以HTML标签为单位，标注收集到的新闻站点中的新闻链接，并通过深度图神经网络进行训练，得到链接提取模型；S3.以HTML标签为单位，标注收集到的新闻链接中的新闻内容，并构建新闻内容提取模型；S4.标注收集到的新闻内容中的正文内容，构建正文分类模型；S5.收集需要分析的新闻站点的主页HTML源码，将主页HTML源码输入到链接提取模型中，并得到新闻链接；将新闻链接输入新闻内容提取模型，得到新闻内容；最后将新闻内容输入正文分类模型，提取到新闻信息。本发明解决了现有技术计算复杂，不能方便快捷地提取新闻中的重要信息的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 新闻 收集 自动化 提取 方法 | ||
【主权项】：
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