[发明专利]一种基于BP神经网络的高精度电容测量法在审

专利信息
申请号: 202210108623.5 申请日: 2022-01-28
公开(公告)号: CN114441859A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 闭吕庆 申请(专利权)人: 玉林师范学院
主分类号: G01R27/26 分类号: G01R27/26;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州海心联合专利代理事务所(普通合伙) 44295 代理人: 莫秀波
地址: 537000 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于BP神经网络的高精度电容测量法,涉及电容测量技术领域,解决电容测量精度差的技术问题,测量法包括:通过数据获取电路获得样本电容两端的电压数据,构建原始样本集;对所述原始样本集进行清洗处理和去噪处理得到预处理样本集;对所述预处理样本集进行特征选择;对所述预处理样本集进行归一化处理后,输入至BP神经网络中进行训练,得到测试模型;使用所述测试模型对实际待测电容进行测量。本发明的电容测量精度达到了97%,测量范围为:1‑470pF,单次测量时间仅为0.5s,具有很好的泛化能力,可应用于实时在线电容传感器应用系统中。
搜索关键词: 一种 基于 bp 神经网络 高精度 电容 测量
【主权项】:
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