[发明专利]一种基于强化学习的SDWSN最优路径计算方法在审
| 申请号： | 202210107090.9 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114501576A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 谢昊飞;吴禹霜;杨登鑫;范祥林;李星辰 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04W40/10 | 分类号： | H04W40/10;H04W40/32;H04L45/00 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的SDWSN最优路径计算方法，属于软件定义无线传感网络领域。该方法包括：S1：结合节点位置和时延信息，构建网络节点能耗估算模型，并根据该模型估算所有节点的能耗速率；S2：根据能耗和节点密度空间的相关性，采用动态半径的簇头选择算法，计算出事件区域需要选取的簇头节点数k；同时选取k个副簇头节点作为簇头节点的簇内数据转发节点；S3：采用基于强化学习的最优路径选择算法，计算传输的最优路径。本发明能有效提高生存周期、均衡网络能耗和提高数据包传输率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 sdwsn 最优 路径 计算方法 | ||
【主权项】：
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