[发明专利]特征数据项筛选方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202210106880.5 | 申请日: | 2022-01-28 |
公开(公告)号: | CN114444601A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 顾凌云;王震宇;莫梓瀚;周轩 | 申请(专利权)人: | 上海冰鉴信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 杨国瑞 |
地址: | 200000 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请提供的特征数据项筛选方法、装置及电子设备,通过在进行特征数据项筛选时,选择使用无放回自抽样方法结合Lasso逻辑回归方法筛选出区分能力强且区分能力稳定的特征集合,最后从特征集合中筛选符合业务逻辑的特征作为最优特征集。如此,可以更快找到无多重共线性问题的特征组合,快速找到区分能力强且区分能力稳定的特征,并且提高最终模型的泛化能力。 | ||
搜索关键词: | 特征 数据项 筛选 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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