[发明专利]一种适用于黑盒攻击下快速获取语音对抗样本的方法有效
申请号: | 202210106435.9 | 申请日: | 2022-01-28 |
公开(公告)号: | CN114661940B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 董理;邓佳程;王让定;王冬华;彭成斌 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | G06F16/63 | 分类号: | G06F16/63;G06F16/23 |
代理公司: | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人: | 袁忠卫;李娜 |
地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种适用于黑盒攻击下快速获取语音对抗样本的方法,所述方法包括S1、采用二分查询算法确定原始音频x的决策边界,并配合滑动窗口法进行迭代以选择最佳攻击区域[s:e],s初始值为0,e初始值为l,l为原始音频长度;S2、在选择的攻击区域[s:e]中的低频区域添加扰动,通过计算梯度方向确定更新步长,更新扰动并利用二分查询算法获取下次迭代的对抗样本,直至完成设定的采样次数,得到最终的对抗样本x*。该方法提高了对抗样本生成效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 适用于 黑盒 攻击 快速 获取 语音 对抗 样本 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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