[发明专利]一种统一化融合内容信息的半监督社团检测方法在审
申请号: | 202210104815.9 | 申请日: | 2022-01-28 |
公开(公告)号: | CN114491293A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 许伟忠;曹金鑫;张晓峰;丁卫平;鞠小林;鞠恒荣;黄嘉爽;程纯 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06Q50/00;G06K9/62 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 王毅 |
地址: | 226019 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明属于复杂网络分析技术领域,具体涉及一种统一化融合内容信息的半监督社团检测方法。本发明的步骤为:形式化带有节点内容网络中的拓扑和内容信息;利用基于非负矩阵分解的生成框架实现基于标准NMF和SNMF的拓扑子模型,计算结构相似度构建must‑link先验信息以调整节点社团隶属度,借鉴pLSA主题模型思想,基于非负矩阵分解构建内容子模型;引入平衡因子统一化融合具有先验信息的拓扑子模型和内容子模型,进而构建统一化融合节点内容半监督社团检测模型,最后,利用梯度下降法学习模型参数,得到节点的社团隶属度矩阵,进行聚类以挖掘网络中社团结构,运用标准化互信息熵NMI和调整兰德系数ARI对模型性能进行评估。 | ||
搜索关键词: | 一种 统一化 融合 内容 信息 监督 社团 检测 方法 | ||
【主权项】:
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