[发明专利]分类模型训练方法以及分类方法在审
| 申请号： | 202210102315.1 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114511023A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 蒋乐怡 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 董慧 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种分类模型训练方法以及分类方法。所述分类模型训练方法包括：获取第一分类模型、第二分类模型和样本数据；将样本数据输入第一分类模型，得到第一预测结果，并将样本数据输入第二分类模型，得到第二预测结果；比对第一预测结果和第二预测结果，得到与第一分类模型对应的第一训练数据以及与第二分类模型对应的第二训练数据；通过第一训练数据对第一分类模型进行训练，得到训练后第一分类模型，并通过第二训练数据对第二分类模型进行训练，得到训练后第二分类模型；根据训练后第一分类模型和训练后第二分类模型，得到目标分类模型。采用本分类模型训练方法能够支持准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 以及 | ||
【主权项】：
暂无信息
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