[发明专利]一种基于知识图谱的干扰策略生成方法有效
| 申请号： | 202210101983.2 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114417939B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 杨健;王沙飞;解凯;刘杰;田震;方旖;秦臻 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军32802部队 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人： | 李学康 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的干扰策略生成方法，利用知识图谱方法，对已有的电磁目标建立电磁目标的干扰策略图谱，通过图神经网络实现图谱向量嵌入，将电台工作模式对应的实体嵌入到低维图谱向量空间中，得到该实体的向量表示，构建卷积神经网络，对该卷积神经网络进行训练，建立电台工作模式的信号特征的嵌入表示与电台工作模式对应节点的嵌入向量之间的映射关系；将电台工作模式的信号特征输入到该卷积神经网络中，利用该卷积神经网络输出的嵌入向量与已知电台工作模式对应实体的嵌入向量之间的关系，进行干扰策略生成。本方法将先验图谱知识和电磁数据相结合，有利于优化干扰策略，可实现对未知目标或未知工作模式的干扰策略推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 干扰 策略 生成 方法 | ||
【主权项】：
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