[发明专利]基于综合特征表示的遥感图像场景分类方法在审
| 申请号： | 202210101898.6 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114445696A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 刘聆;彭波;曹丹 | 申请（专利权）人： | 长沙一扬电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市开福区芙蓉*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于综合特征表示的遥感图像场景分类方法，包括以下步骤：从遥感影像图像数据中获取图像原始特征；采用离散傅里叶变换获取影像图像数据的频率特征；融合图像原始特征和频率特征，获得综合特征表示；构建基于综合特征表示的遥感图像场景分类模型，并进行模型训练；采用训练后的遥感图像场景分类模型进行遥感图像场景分类。本发明综合利用遥感图像的原始特征和衍生的频率特征，实现更加高效精准的场景分类能力；设计了结合残差模块的卷积神经网络，同时在三层LSTM中分别加入注意力机制层，使得综合特征表示的利用更加全面。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 综合 特征 表示 遥感 图像 场景 分类 方法 | ||
【主权项】：
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