[发明专利]一种基于多层神经网络模型结构自适应的微波器件建模方法在审
| 申请号： | 202210097217.3 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114462232A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 那伟聪;刘文旭;刘可;张万荣;谢红云;金冬月 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明涉及一种基于多层神经网络模型结构自适应的微波器件建模方法，属于微波器件建模领域，用于解决基于人工神经网络的微波器件建模中确定最优模型结构的问题。本发明提出一种基于多层神经网络模型结构自适应的微波器件建模方法，通过采用全新的多层神经网络模型结构，结合基于l |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 神经网络 模型 结构 自适应 微波 器件 建模 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210097217.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
