[发明专利]基于机器视觉的手机玻璃盖板缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210096653.9 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114486916A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 熊帆;陈田 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01N21/958 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 李庆 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于机器视觉的手机玻璃盖板缺陷检测方法，包括步骤：S1：利用条纹结构光光源和相机采集手机玻璃盖板的样本图像；S2：对所采集的多帧的所述样本图像进行图像融合；S3：对融合后的图像进行阈值分割，获得二值化图像；S4：对阈值分割后的所述二值化图像进行缺陷提取；S5：基于一卷积神经网络训练获得一深度学习模型并利用所述深度学习模型对所述样本图像进行分类。本发明的一种基于机器视觉的手机玻璃盖板缺陷检测方法，以解决现有技术存在的效率低、可用性差、检测精度及检测准确率低等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 手机 玻璃 盖板 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海电机学院，未经上海电机学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210096653.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
