[发明专利]一种基于随机计算和稀疏计算的图像识别卷积层结构在审

专利信息
申请号: 202210093892.9 申请日: 2022-01-26
公开(公告)号: CN114429553A 公开(公告)日: 2022-05-03
发明(设计)人: 熊兴中;董亚;骆忠强 申请(专利权)人: 四川轻化工大学
主分类号: G06V10/44 分类号: G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 韩晓娟
地址: 644002 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于随机计算和稀疏计算的图像识别卷积层结构,涉及深度学习技术领域,通过稀疏计算对输入的图像特征图和对应的权值进行稀疏化处理,将稀疏化处理结果中出非零值传入到随机计算模块完成乘累加运算,最后,利用稀疏计算和随机计算搭建高效并行的卷积层结构,进行卷积,输出卷积结果;本发明提供的一种基于随机计算和稀疏计算的图像识别卷积层结构,构建基于随机计算和稀疏计算的低复杂度卷积层架构,保障卷积运算精度的同时,降低硬件实现的复杂度,使输入的图像特征图和权重稀疏带来的加速优势被充分利用。
搜索关键词: 一种 基于 随机 计算 稀疏 图像 识别 卷积 结构
【主权项】:
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