[发明专利]一种基于通道注意力的空间注意力计算方法在审

专利信息
申请号: 202210087706.0 申请日: 2022-01-25
公开(公告)号: CN114492631A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 李国强;方奇;查琳琳 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 代理人: 张建
地址: 066004 河北*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于通道注意力的空间注意力计算方法,涉及深度卷积神经网络技术领域,设计通道注意力模块前向推导出通道注意力图和通道细化特征图。本发明根据通道注意力图,双分支空间注意力模块将通道细化特征图的通道分组,分为重要通道和次重要通道。这使得空间注意力和通道注意力有机地联系起来。接着将分好的通道组进行一系列的非线性操作,进而获得一个二维空间注意力图。本发明使得空间注意力和通道注意力紧密有机的联系起来,便于嵌入到目前任意主流的深度卷积神经网络中,提升网络模型的性能表现。
搜索关键词: 一种 基于 通道 注意力 空间 计算方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于燕山大学,未经燕山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210087706.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top