[发明专利]基于深度神经网络的反光二维码关键点检测的方法和装置在审
| 申请号： | 202210084942.7 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114565776A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 何凯航;吴振文 | 申请（专利权）人： | 福建星网天合智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 王美花 |
| 地址： | 350100 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的反光二维码关键点检测的方法，通过获取大量标注有设定数量个关键点坐标的二维码图片，然后分别计算每一张二维码图片的欧拉角；对所述二维码图片进行归一化和标准化处理；基于标注有设定数量个关键点坐标、欧拉角以及处理后的二维码图片构建训练数据集；构建深度神经网络模型，然后利用所述训练数据集对所述深度神经网络模型进行训练，得到关键点坐标检测模型；将待检测图片处理后输入模型得到关键点坐标位置。本发明提供的一种基于深度神经网络的反光二维码关键点检测的方法和装置，通过深度神经网络对整个图像计算特征映射图，从而实现抗光照变化和角度变化能力强，且成本低的二维码目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 反光 二维码 关键 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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