[发明专利]一种面向分类属性数据的量子聚类算法改进方法在审
| 申请号： | 202210083256.8 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114444590A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 赵鹏飞;柏安之;刘硕;崔威威 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N10/60 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面向分类属性数据的量子聚类算法改进方法，根据分类属性数据自身的特性，利用量子势能函数计算出数据点的势能，解决了分类数据的潜在分类问题。将势能最低点作为聚类的中心，利用核宽度调节参数计算波函数的尺度参数，解决了分类属性数据的聚类范围。进一步，考虑了数据属性对分类结果的影响，利用传统欧式距离，给出了一种核宽度调节参数的估算公式，解决了样本的个数和维数之间内在关系的计算问题。本发明针对分类属性数据具有良好的计算准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 分类 属性 数据 量子 算法 改进 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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