[发明专利]一种基于3D CutMix-Transformer的高光谱图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210082474.X | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114494777A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 冯志玺;高雅晨;杨淑媛;陈帅;胡浩;彭同庆 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于3D CutMix‑Transformer的高光谱图像分类方法及系统，将高光谱数据划分为有标签训练数据集和有标签验证数据集；通过CNN预训练3D CutMix；利用训练数据集进行3D CutMix得到的增强数据训练区域级老师模型和样本级老师模型；利用两个老师模型以及少量有标签数据集共同训练学生模型。本发明利用CNN进行3D CutMix进行预训练，接着采用3D CutMix对原始标签数据集进行数据增强，并优化两个老师模型各自的自监督损失和相互的交叉伪监督损失，使得共同训练的学生模型鲁棒性更好，增强和提高了现有高光谱图像分类技术中小样本下模型的泛化能力和准确率，可用于高光谱图像分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cutmix transformer 光谱 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210082474.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法
