[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202210082301.8 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114494776A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 杨馥魁;韩钧宇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 李礼 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于图像处理、图像检测等场景领域。具体实现方案为：将样本图像输入至特征提取网络，得到所述特征提取网络对应的样本特征图；其中，所述特征提取网络包括老师特征提取网络和学生特征提取网络；根据不同特征提取网络对应的样本特征图中至少两个目标对象之间的类别关系，确定第一蒸馏损失；根据所述第一蒸馏损失，对所述学生特征提取网络进行训练。能够提高对学生特征提取网络训练的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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