[发明专利]一种基于YOLO和DeepSORT的黑颈鹤监测追踪方法在审
| 申请号： | 202210079600.6 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114494916A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 段光辉;孙永浩;朱锦科;王文达;谢小兵 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V20/13;G06V20/40;G06V10/147;G06F16/2455;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙晶伟 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于YOLO和DeepSORT的黑颈鹤监测追踪方法,涉及图像识别技术领域；采集目标范围内图像数据和视频数据，利用目标检测追踪模型分析所述图像数据和视频数据，检测识别黑颈鹤图像和视频，其中基于YOLO与DeepSORT在离线预训练阶段利用黑颈鹤数据集学习深度关联度量，在在线应用阶段利用视觉外观空间的近邻查询方法建立measurement‑to‑track关联，训练完成所述目标检测追踪模型，将检测识别结果上传至可视化平台。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo deepsort 黑颈鹤 监测 追踪 方法 | ||
【主权项】：
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