[发明专利]基于迁移学习的下行MISO-OFDMA协作传输方法有效
| 申请号： | 202210072264.2 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114389784B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 徐友云;孙高翔;王小明;蒋锐;李大鹏 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L5/00 | 分类号： | H04L5/00;H04B7/06;H04W72/044;H04W72/0453 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 224000 江苏省盐城市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于迁移学习的下行MISO‑OFDMA协作传输方法，包括步骤1：定义下行MISO‑OFDMA系统的关键参数；步骤2：利用深度Q网络在当前环境下训练当前智能体，为每个智能体构建一个深度Q网络即为多智能体深度Q网络，解决波束协作和资源分配问题；步骤3：以不同方案改变当前环境并提出一种迁移学习框架，所述迁移学习框架在新环境下通过步骤2中训练好的智能体的知识和新智能体的经验来训练新智能体；步骤4：动态调整波束成形协作和资源分配策略，以最大化所有用户的和速率。本发明可以有效地提升系统性能，加快神经网络的收敛速度，使新智能体更快更有效地适应新的网络环境。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 下行 miso ofdma 协作 传输 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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