[发明专利]基于模糊C均值和混合核最小二乘支持向量机的SDN网络流程控制方法

摘要

本发明属于网络流量预测领域，具体涉及一种基于模糊C均值和混合核最小二乘支持向量机的SDN网络流程控制方法，该方法包括：采用离散小波变换将非平稳SDN网络流量数据转化为平稳时间序列分量；对平稳时间序列分量进行处理，得到高频段和低频段的幅值信号；采用模糊C均值算法对高低频段的幅值信号进行聚类；采用优化的自适应混合核最小二乘支持向量机预测模型分别对聚类后的分量进行预测；将所有分量的预测结果进行重构，得到SDN网络数据流量的预测结果；本发明通过利用模糊C均值算法，引入隶属度机制，依据时序分量的幅频特性将其分为高频低幅分量、中频中幅分量、低频高幅分量三种类型，为后续分类预测提供精确的预测。