[发明专利]一种基于无监督多模型融合的时序任务预测方法和装置在审
| 申请号： | 202210071568.7 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114418007A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 尤鸣宇;韩煊 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 陈源源 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于无监督多模型融合的时序任务预测方法和装置，其中方法包括将时序任务输入优化好的目标模型中，得到预测结果，优化好的预测模型优化过程如下：初始化源模型和目标模型，将无标签数据集输入源模型中，根据源模型输出的时序特征和预测结果，计算联合损失函数，继而循环优化输入目标模型。与现有技术相比，本发明具有预测结果更精确等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 模型 融合 时序 任务 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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