[发明专利]一种基于多图稀疏交互网络的多任务立场检测方法有效
| 申请号： | 202210069686.4 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114969318B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 廖清;柴合言;丁烨;方滨兴;高翠芸;王晔;王轩 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）;东莞理工学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/284;G06F40/211;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多图稀疏交互网络的多任务立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多图稀疏交互网络模型，得到所述输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多图稀疏交互网络模型包括文本编码模块、多图构建模块、多图稀疏交互模块和任务相关注意力模块；所述多图构建模块用于构建所述多图稀疏交互网络模型的立场任务图、情感任务图和任务关系图；多图稀疏交互模块用于对立场任务图、情感任务图和任务关系图的图内节点特征进行更新，和对节点特征在图间的稀疏交互进行更新；所述任务相关注意力模块用于计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 交互 网络 任务 立场 检测 方法 | ||
【主权项】：
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