[发明专利]一种长短时神经网络的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210066193.5 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114416994A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 吴明慧;樊劲松;张寅 | 申请（专利权）人： | 大唐融合通信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 曹娜 |
| 地址： | 100029 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种长短时神经网络的训练方法及装置，其中，应用于一神经网络单元的方法，包括：获取第一环节的第一输入；对第一输入进行压缩处理，得到第二输入；根据第二输入以及第一环节对应的激活函数和/或第一计算公式，获取第一环节对应的第一输出；若第一环节为输出环节，确定第一输出为神经网络单元的隐藏层输出，或者，若第一环节不为输出环节，进行第二环节中基于第一输出的第一子环节的处理，其中，第一子环节位于第一环节之后。通过减小输入梯度的方式，限制了每个环节的增加比例，延缓了梯度达到饱和的速度，增加了后期的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 长短 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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