[发明专利]一种基于复合投票机制的类案推送方法及装置在审
| 申请号： | 202210065479.1 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114416965A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 梁鸿翔 | 申请（专利权）人： | 北京北大英华科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F40/194;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 李慧引 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于复合投票机制的类案推送方法及装置，将信息网络输入至预设的非监督学习模型中，得到与案情描述之间的相似度大于预设阈值的多个裁判文书。将案情描述的文本嵌入矩阵，输入至监督学习模型中，得到案情描述的罪名。将与案情描述之间的相似度大于预设阈值的多个裁判文书、以及案情描述的罪名，作为投票机制的参考依据，并利用投票机制从各个裁判文书中选取出目标裁判文书，作为对外推送的裁判文书。将非监督学习模型的输出结果(即与案情描述之间的相似度大于预设阈值的多个裁判文书)、以及监督学习模型的输出结果，作为投票机制的参考依据，并利用投票机制从各个裁判文书中选取出目标裁判文书，能显著提高类案推送的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复合 投票 机制 推送 方法 装置 | ||
【主权项】：
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