[发明专利]基于STL-RF-LSTM的湖泊蓝藻水华长期预报方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于STL‑RF‑LSTM的湖泊蓝藻水华长期预报方法与系统，通过收集湖泊长时间序列蓝藻水华及其相关环境影响因子的监测数据，并对蓝藻水华数据进行STL时间序列分解，去除蓝藻水华监测数据中的潜在噪声，获得蓝藻水华的长期变化趋势；采用RF模型进行蓝藻水华的关键环境因子筛选，可在有效在考虑环境因子与蓝藻水华非线性关系的基础上，进一步避免数据信息冗余的影响；最后利用LSTM模型建立蓝藻水华与其关键环境影响因子前后时间上的对应关系，将当前时间实测的关键环境影响因子监测数据代入建立的对应关系中即可获得未来的蓝藻水华预报结果，无需进行未来时刻环境因子的预测，避免了预测误差的积累，可有效提高蓝藻水华预报精度。